李杰工业人工智能时代汽车应该是什么样子家庭影院

消息来源|搜狐汽车综合

[搜狐汽车·e电园]1月11日-1月13日，以“汽车革命与交通、能源、城市协同发展”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2019）在北京钓鱼台国宾馆举行。本次论坛以 “汽车革命与交通、能源、城市协同发展”为主题，围绕汽车零排放和电动化变革、能源转化及传统能源公司转型、未来交通和出行变革图景、下一代汽车关键技术发展、汽车智能化和网联化趋势、核心供应链培育、汽车生产组织方式变革、国际创新对接、产业政策调整等热点问题进行研讨。

在1月13日上午进行的主题峰会1：如何造出高品质的电动汽车上，美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰发表了主题演讲。

以下是演讲实录：

大家好，谢谢付理事长，刚才听到高翔院长的报告，大家可以看到未来电动车和智能车的结合，我今天很有幸和大家分享几个观念，做高品质车子的制造。我在美国39年，36年前我开始在通用生产线做汽车，今年大部分时间都花在富士康，协助富士康的工业互联网转型。很多事情已经在发生了，这是未来智能制造的精髓。

今天就十分钟，什么叫做数据驱动创造质量品质革命的过程，工业人工智能这个名称是我们提出来的，工业人工智能，你们查一下维基百科，是我们最早提出来的观念。人工智能是属于发散的，工业人工智能是聚焦的，制造是聚焦的行业，你必须越做越好，社会是发散的，生活越来越多越来越广，目的不一样，软件的责任不一样。我想举两个案例，一个是丰田和我们合作的案例，一个是智能电池，用智能电池营造无忧的行驶环境。我协助富士康之前从汽车业到了美国nsf，相当于自然科学基金委，再到日本，再到美国做发动机，这些制造的观念不太一样。2000年我做教授决定跟全球合作，现在丰田都在日产里面。

这四本书相信大家都看过了，第一本书《工业大数据》，是我的博士生协助我完成的，我的博士生现在创业了，第二本书《从大数据到智能制造》，这本书在中国相当受欢迎，有17个案例。还有第三本书《cps》。

现在我们谈品质应该有三个基本问题，第一是素质问题，第二是体质问题，第三是本质问题。素质问题是怎么做标准的系统化，日本讲工匠就讲素质，体质问题是系统做自动化、标准化、模组化、柔性化。本质问题是创新，不是卖车子，而是卖车子的数据。电动车不是行驶车子，是行动力的无忧系统，无人驾驶也是一样，它是数据驱动的，一般汽车早期不能这样做，因为没有电池的整合系统，电动车有整合系统，所以可以做数据，否则没有数据。

数据驱动带来了新的环境，怎么样从数据端创造经验，人的驾驶经验、电池的设计经验都从数据来看，现在天气这么冷，电动车跑的里程数一定不一样，所以我们测了很多。日本很早就说要工匠，工匠就是把人训练好，德国叫器匠，器匠就是把机器训练好，美国把技术做得好取代，工匠器匠技匠代表了三个国家的不同历史。中国一开始从数据开始，中国有太多的车子，宝马根本不清楚怎么在中国开，知道数据之后传动件设计就可以出来了。我们创造一个新的价值创造体系，要反过来思维，这是最好的东西。

我们强调过去做制造经验变成一个原理反推出来，用数据找，这是中国很大的机会，也是学习的机会，也是创造知识的机会。我们做车子不是做蛋黄，客户要的是我对你品质的观念，不是你卖给我，是我觉得你好不好，我看到的都是事实，我不跟你讲体验，广告宣传没有用，一个车子也是一样。因此我们做汽车自动化讲四个象限，一个是可见世界怎么解决掉，这是机器制造，再往上走把问题彻底避免掉，再往右走往顾客端，电池看不到怎么衰退我帮你预测出来，最后都没有问题帮你避免掉，这叫做智能制造。我们现在和日本的电装合作，它的质量达到1ppm，1百万生产制造件1个次品。富士康1月10号刚被选为7个世界灯塔工厂，宝马和富士康都选上了，才两个多月，富士康本来是很强的制造业，加上人工智能之后预测生产量。富士康有17万机床，7万台机器人，1700条smt line，还有上千万模具，这都是供应链，我们把数据整合集中做整体归类分类分割分解预测，这个造成了今天的情况。

未来汽车是什么样子，汽车出来之后一样可以用数据驱动，一面开车子一面预测，比如开车的时候有个坑一振，gps和车连在一起，我知道哪个地方有坑，哪个地方加速减速，对电池影响是哪一段造成的，电池为什么好不好是你不知道的。人工智能也是一样，人工智能很多，工业人工智能和人工智能不一样的地方是工业人工智能是系统工程，人工智能讲的是软件工程，软件没有系统很难成功，成功一次就拍手，我要你成功一百万次，全世界没有一个人敢讲人工智能软件能成功一百万次，我们跟丰田的合作就敢讲一百万次成功，我们每天都做十三年没有故障过一次，人工智能讲的是软件的系统工程，因此必须用在每个零部件里面，这是别人不敢谈的。

我们一般讲人的价值和时间，我退休了别人取代我叫做一般的专家经验，人工智能很好是因为学习时间很复杂，一旦维修之后又不稳了，波动很不喜欢，很多人工智能用过去的经验一直调整自己，可以加强，这个叫工业人工智能。我们举几个案例，这里面很多软件我就不谈了，我们看案例。丰田2005年和我们合作做了一个凯美瑞厂，丰田在北美有13个厂，这个厂一小时做65辆车，里面的系统完全要跟踪。这个压缩机启动，气不稳造成机器的质量不太好，一开始轴承坏掉，轴承怎么会坏掉，我们监控，结果我们失败了，后来发现不是轴承坏掉，是喘振，喘振是看不到的世界，我们就去找喘振，2秒钟时间没有人可以解决，因为没有时间。

我们2005年利用工业人工智能，先了解2秒钟时间压力怎么变化的，变化之后找到核心的参数再用自适应相机去切，我们从12个参数里面找到两个重要参数，我进去之后切割，什么时候气变化，气还没变化的时候马上把阀门打开把气泄掉，我昨天晚上到北京落地，13年了没有坏过一次，这个案例在我书里面，丰田可以和全世界讲的唯一案例，工业人工智能可以让工厂不停机的就是这个案例，绝对不停机，我问各位有几个工厂敢说不停机？

电池也是一样，我们在2010年启动了智能电池项目，在上海交大先进行，电池充电放电一直会动，我知道电池的状态变化了，我看加速减速的变化，用这个东西做智能化分类分割分拣，我知道上坡下坡的动画和电池的关系了，本来和力帆合作，我们用一个欧洲的小车，全世界1万多台，rp13 1千多台，我们把软件放在云上，电池软件放在云上，把汽车价钱降得很低，里面没有软件，我直接用手机就上网了，我的软件直接就可以知道，因为我不是控制车子，我是告诉电池好不好，我控制车子的软件在车上，管理车子的软件不在车上，因为我没有控制你，我只是告诉你我可以跟别人分享。那时候韩正还是市长，特别去看这个技术。2010年用云做云上管理的全世界只有两个专利，我们有8个专利，这是8个专利的布局。只要电动车用云管理电池的多多少少会用到我们的专利，特斯拉挖了我们两个学生，特斯拉有几千个电芯，每个电芯好不好我们可以预测出来，维修的时候可以知道怎么换电芯，不是一般人想做就能做。这是我们2011年在底特律展示的worry free电池。

我有本新书正在加紧，这个月就会出来，《工业人工智能》希望今年5月出来，本来是去年要出的，这是全世界第一本讲工业人工智能怎么把过去十几年的案例做完，谢谢各位。

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